Yapay Zekâ ile Görsel Üretimi: 500'den 15.000 Krediye 6 Model

Kısaca: tek kredi bakiyesinde 500 ile 15.000 kredi arasında 6 görsel modeli. Promptu bulmak için Nano Banana 2 Lite ile başlayın, finali Nano Banana Pro (tek 4K upscale) veya GPT Image 2 (en iyi metin yazımı) ile alın.

Tek bakışta

Fiyatlar görsel başına sabit. Başarısız üretimler otomatik iade edilir.

Nano Banana 2 Lite — 500 kredi

Platformdaki en ucuz ve en hızlı görsel (15–30 sn). Denemek için kullanın: bir promptu burada beş kez çalıştırmak, tek bir GPT Image 2 render'ı kadar tutuyor; kazananı sonra daha güçlü bir modelde tekrarlayın.

Nano Banana 2 — 1.000 kredi

Genel amaçlı varsayılan. Yaklaşık 1K çıktı (1376×768), 30–60 sn, dört referans görsel. Hangi modeli seçeceğinizden emin değilseniz bu.

Grok Image — 1.000 kredi

xAI'nin görsel modeli; Nano Banana 2 ile aynı fiyat ama 2:3 ve 3:2 oranlarını doğal destekliyor — Nano Banana ailesinin çizemediği iki oran. Bir referans eklerseniz kendiliğinden image-to-image moduna geçiyor.

Meta AI — 1.500 kredi

Meta referansları herkesten farklı ele alıyor: düz bir liste yerine adlandırılmış bileşenler veriyorsunuz — character_image, scene_image, style_image — her biri kompozisyonda belirli bir role bağlanıyor. Bu, "işte dört resim, kolay gelsin"den çok daha kontrol edilebilir. Yalnızca kare, dikey ve yatay.

Nano Banana Pro — 3.500 kredi

Nano Banana ailesinin kalite seçeneği ve 4K upscale'i olan tek model (resolution: "4K"). 60–90 sn ile daha yavaş, uzun ve ayrıntılı promptlara daha sadık. Yakın zamanda 5.000 krediden indirildi.

GPT Image 2 — 15.000 kredi

Premium seçenek ve görselde metin olduğunda başvurulacak model — tabelalar, ambalaj, arayüz maketleri, posterler. Ayrıca yedi en-boy oranının tamamını kabul eden tek model.

Çıktı yaklaşık 1,57 MP ile sınırlı ve en-boy oranını izliyor; 2K/4K kademesi ve upscale yok, dolayısıyla 4K için Nano Banana Pro'yu seçin.

Yalnızca bu modelde olan dört ayar:

• quality — low / medium / high (varsayılan high). Çıktıyı değiştirir, fiyatı değil.
• prompt_mode — auto modelin promptunuzu daha iyi sonuç için yeniden yazmasına izin verir; direct olduğu gibi kullanır. İfadeyi zaten ayarladıysanız direct seçin.
• reasoning — none'dan max'a. Yüksek ayar karmaşık promptları daha iyi izler ama daha uzun sürer.
• web_search — üretimden önce web araması yapar; gerçek ve güncel bir şeye gönderme yapıyorsanız işe yarar.

Yakın zamanda 4.500–80.000 kademeli matristen sabit 15.000'e indirildi.

Hangisini seçmeli?

• Prompt deniyorsanız? 500 kredilik Nano Banana 2 Lite.
• Belirgin bir tercihiniz yoksa? Nano Banana 2.
• 2:3 veya 3:2 mi lazım? Grok Image.
• Karakteri, sahneyi ve stili ayrı ayrı kontrol etmek? Meta AI.
• 4K mı lazım? Nano Banana Pro — başka hiçbiri upscale yapmıyor.
• Görselde okunur metin mi var? GPT Image 2.

Önce ucuz: bu bir iş akışı

Buradaki en ucuz ve en pahalı model arasındaki otuz katlık fiyat farkı bir sıralama değil, bir iş akışı.

Bir prompt neredeyse hiç ilk seferde tutmaz. Kompozisyon yanlıştır, özne ters yöne bakıyordur, ruh hâli hayal ettiğiniz değildir. Bunu 15.000 kredilik bir modelde öğrenmek, 500 kredilik modelde öğrenmenin otuz katına mal oluyor ve öğrendiğiniz şey birebir aynı.

O yüzden Nano Banana 2 Lite üzerinde deneyin. Beş varyasyon üretin, görselin aslında ne olması gerektiğine karar verin, sonra kazananı uygun modelde bir kez üretin. Beş taslak artı bir üst segment render, iki üst segment render'dan ucuza geliyor ve sonuç daha iyi — çünkü sorduğunuz anda ne istediğinizi biliyordunuz.

Referans görseller stil aktarımından fazlasını yapar

Buradaki Meta dışındaki her model düz bir referans listesi alıyor ve yaygın hata onları bir stil kadranı sanmak. Şartnameye daha yakınlar.

Ürünü verin, modelin uydurduğu makul bir biçim değil ürünün gerçek biçimi ve etiketi korunur. Bir yüz verin, aynı kişi tüm sette kalır. Bir oda verin, sonraki kare aynı odanın başka açısı olur. Tutarlı bir seti mümkün kılan tam da bu ve bunu tek başına prompt metni yapamıyor.

Meta bilinmeye değer istisna: referansları listeye değil isimlendirilmiş rollere bağlıyor — karakter, sahne, stil. Kurulumu daha uzun, ama sabit bir kadroyu değişen arka planlarla yeniden birleştirirken çok daha kontrollü.

En-boy oranını sandığınızdan çok model seçiyor

Her model her oranı üretmiyor ve modelin yapamadığı bir oranı istemek üretilmiyor, yerine başkası konuyor.

Nano ailesi gündelik oranları kapsıyor ama geniş sinematik olanları değil. 2:3, 3:2 ve ultra geniş için gidilecek model Grok. Meta yalnızca kare ve iki standart geniş formatı veriyor. En geniş seti GPT Image 2 kapsıyor.

Oranı modelden önce belirleyin, sonra değil — listenin çoğunu eleyen kısıt bu.

Bu kararın hareketli görüntüdeki karşılığı için [yapay zekâ video modelleri karşılaştırmasına](/blog/ai-video-generation-veo3-grok-sora2-seedance-complete-guide) bakın.

Başlarken

6 modelin hepsi [görsel panelinde](/dashboard/image) ve [public API'de](/dashboard/api-docs), tek kredi bakiyesinde, model başına abonelik olmadan. Pratik akış: taslakları Lite'ta çıkarın, kazananı Pro veya GPT Image 2 ile yeniden üretin.