Генерация изображений с ИИ: 7 моделей от 500 до 15 000 кредитов

Коротко: 7 моделей изображений на одном балансе, от 500 до 15 000 кредитов. Начинайте с Nano Banana 2 Lite, чтобы найти промпт, а финал делайте на Nano Banana Pro (единственный апскейл до 4K) или GPT Image 2 (лучшая отрисовка текста).

Все модели разом

Цена фиксированная за изображение. Неудачные генерации возвращаются автоматически.

Nano Banana 2 Lite — 500 кредитов

Самое дешёвое изображение на платформе и самое быстрое (15–30 с). Используйте для перебора: пять прогонов промпта здесь стоят как один рендер GPT Image 2, а победителя можно повторить на модели посильнее.

Nano Banana 2.1 — 1 000 кредитов

Универсальный выбор по умолчанию. Нативный вывод около 1K (1376×768), 30–60 с, до пяти референсов (10 через API). Если не знаете, что брать, берите это.

Google Pics — 1 000 кредитов

Модель изображений Google по той же цене, что Nano Banana 2.1, с самым длинным списком пропорций на платформе: десять соотношений, включая 4:5 для ленты и 5:4, которое не рисует больше ни одна модель. Принимает до пяти референсов в панели и до 14 через API, отдаёт одно изображение за задачу, без апскейла.

Grok Image — 1 000 кредитов

Модель xAI по той же цене, что Nano Banana 2.1, но с восемью соотношениями сторон, включая 2:3, 3:2, 21:9 и 5:2, — их семейство Nano Banana не рисует, а 5:2 есть только у Grok. Принимает до пяти референсов; приложите хотя бы один, и она сама переключится в режим image-to-image.

Meta AI — 1 500 кредитов

Meta работает с референсами иначе: вместо общего списка вы передаёте именованные компоненты — character_image, scene_image, style_image — каждый привязан к своей роли в композиции. Это гораздо управляемее, чем «вот пять картинок, разбирайся». Только квадрат, портрет и ландшафт.

Nano Banana Pro — 3 500 кредитов

Качественный выбор в семействе Nano Banana и единственная модель с апскейлом: по желанию до 2K или 4K (resolution: "2K" или "4K") без доплаты. Медленнее, 60–90 с, и точнее следует длинным подробным промптам. Недавно подешевела с 5 000 кредитов.

GPT Image 2 — 15 000 кредитов

Премиальный вариант и тот, к которому идут, когда на изображении есть текст — вывески, упаковка, макеты интерфейсов, постеры. Кроме того, она принимает девять соотношений сторон — больше только у Google Pics.

Вывод ограничен примерно 1,57 МП и следует соотношению сторон; тарифов 2K/4K и апскейла нет, так что за 4K идите к Nano Banana Pro.

Четыре настройки есть только у неё:

• quality — low / medium / high (по умолчанию high). Меняет результат, а не цену.
• prompt_mode — auto позволяет модели переписать ваш промпт ради лучшего результата; direct использует его дословно. Берите direct, когда формулировка уже выверена.
• reasoning — от none до max. Выше — точнее следование сложным промптам, но дольше.
• web_search — сначала ищет в вебе, полезно для отсылок к чему-то реальному и актуальному.

Недавно упростилась с матрицы 4 500–80 000 до плоских 15 000.

Что выбрать

• Подбираете промпт? Nano Banana 2 Lite за 500.
• Нет особых требований? Nano Banana 2.1.
• Нужны 2:3, 3:2 или 21:9? Grok Image или Google Pics, обе по 1 000.
• Нужны 4:5, 5:4 или максимум пропорций? Google Pics.
• Управлять персонажем, сценой и стилем по отдельности? Meta AI.
• Нужен 4K? Nano Banana Pro — больше никто не апскейлит.
• На картинке читаемый текст? GPT Image 2.

Сначала дёшево — это рабочий процесс

Тридцатикратный разрыв в цене между самой дешёвой и самой дорогой моделью здесь — не рейтинг, а процесс.

Промпт почти никогда не срабатывает с первого раза. Композиция не та, объект повёрнут не туда, настроение не то, что вы представляли. Узнать это на модели за 15 000 кредитов стоит в тридцать раз дороже, чем на модели за 500, а узнаёте вы ровно то же самое.

Поэтому перебирайте на Nano Banana 2 Lite. Прогоните пять вариантов, поймите, каким изображение должно быть на самом деле, и отрендерьте победителя один раз на подходящей модели. Пять черновиков плюс один премиальный рендер стоят меньше двух премиальных, а результат лучше — потому что к моменту запроса вы уже знали, что просите.

Референсы делают больше, чем перенос стиля

Все модели здесь, кроме Meta, принимают плоский список референсов, и типичная ошибка — считать их регулятором стиля. Они ближе к спецификации.

Дайте товар — модель сохранит его настоящую форму и этикетку, а не придумает правдоподобную. Дайте лицо — тот же человек останется на всей серии. Дайте комнату — следующий кадр будет той же комнатой с другого ракурса. Именно это вообще делает возможной единую серию, и одним текстом промпта этого не добиться.

Meta — исключение, о котором стоит знать: она привязывает референсы к именованным ролям — персонаж, сцена, стиль — а не к списку. Настраивать дольше, зато управляемость выше, когда вы пересобираете постоянный состав на меняющихся фонах.

Пропорции выбирает за вас модель чаще, чем кажется

Не каждая модель рендерит каждое соотношение, и запрос на неподдерживаемое подменяется, а не выполняется.

Семейство nano покрывает повседневные пропорции, но не широкие кинематографические. Grok, Google Pics и GPT Image 2 рисуют 2:3, 3:2 и 21:9, а 5:2 — только Grok. Meta — только квадрат и два стандартных широких. Самый широкий набор у Google Pics — десять пропорций, следом GPT Image 2 с девятью.

Определяйте пропорцию до модели, а не после: именно это ограничение вычёркивает большую часть списка.

Аналог этого решения для движущегося изображения — в [сравнении моделей ИИ-видео](/blog/ai-video-generation-veo3-grok-sora2-seedance-complete-guide).

С чего начать

Все 7 моделей доступны в [панели изображений](/dashboard/image) и в [публичном API](/dashboard/api-docs), на одном балансе, без подписки на каждую модель. Рабочая схема: черновики на Lite, победителя — на Pro или GPT Image 2.