Генерация изображений с ИИ: 6 моделей от 500 до 15 000 кредитов

Коротко: 6 моделей изображений на одном балансе, от 500 до 15 000 кредитов. Начинайте с Nano Banana 2 Lite, чтобы найти промпт, а финал делайте на Nano Banana Pro (единственный апскейл до 4K) или GPT Image 2 (лучшая отрисовка текста).

Все модели разом

Цена фиксированная за изображение. Неудачные генерации возвращаются автоматически.

Nano Banana 2 Lite — 500 кредитов

Самое дешёвое изображение на платформе и самое быстрое (15–30 с). Используйте для перебора: пять прогонов промпта здесь стоят как один рендер GPT Image 2, а победителя можно повторить на модели посильнее.

Nano Banana 2 — 1 000 кредитов

Универсальный выбор по умолчанию. Нативный вывод около 1K (1376×768), 30–60 с, четыре референса. Если не знаете, что брать, берите это.

Grok Image — 1 000 кредитов

Модель xAI по той же цене, что Nano Banana 2, но с нативными 2:3 и 3:2 — теми двумя соотношениями, которые семейство Nano Banana не рисует. Приложите референс, и она сама переключается в режим image-to-image.

Meta AI — 1 500 кредитов

Meta работает с референсами иначе: вместо общего списка вы передаёте именованные компоненты — character_image, scene_image, style_image — каждый привязан к своей роли в композиции. Это гораздо управляемее, чем «вот четыре картинки, разбирайся». Только квадрат, портрет и ландшафт.

Nano Banana Pro — 3 500 кредитов

Качественный выбор в семействе Nano Banana и единственная модель с апскейлом до 4K (resolution: "4K"). Медленнее, 60–90 с, и точнее следует длинным подробным промптам. Недавно подешевела с 5 000 кредитов.

GPT Image 2 — 15 000 кредитов

Премиальный вариант и тот, к которому идут, когда на изображении есть текст — вывески, упаковка, макеты интерфейсов, постеры. Это также единственная модель, принимающая все семь соотношений сторон.

Вывод ограничен примерно 1,57 МП и следует соотношению сторон; тарифов 2K/4K и апскейла нет, так что за 4K идите к Nano Banana Pro.

Четыре настройки есть только у неё:

• quality — low / medium / high (по умолчанию high). Меняет результат, а не цену.
• prompt_mode — auto позволяет модели переписать ваш промпт ради лучшего результата; direct использует его дословно. Берите direct, когда формулировка уже выверена.
• reasoning — от none до max. Выше — точнее следование сложным промптам, но дольше.
• web_search — сначала ищет в вебе, полезно для отсылок к чему-то реальному и актуальному.

Недавно упростилась с матрицы 4 500–80 000 до плоских 15 000.

Что выбрать

• Подбираете промпт? Nano Banana 2 Lite за 500.
• Нет особых требований? Nano Banana 2.
• Нужны 2:3 или 3:2? Grok Image.
• Управлять персонажем, сценой и стилем по отдельности? Meta AI.
• Нужен 4K? Nano Banana Pro — больше никто не апскейлит.
• На картинке читаемый текст? GPT Image 2.

Сначала дёшево — это рабочий процесс

Тридцатикратный разрыв в цене между самой дешёвой и самой дорогой моделью здесь — не рейтинг, а процесс.

Промпт почти никогда не срабатывает с первого раза. Композиция не та, объект повёрнут не туда, настроение не то, что вы представляли. Узнать это на модели за 15 000 кредитов стоит в тридцать раз дороже, чем на модели за 500, а узнаёте вы ровно то же самое.

Поэтому перебирайте на Nano Banana 2 Lite. Прогоните пять вариантов, поймите, каким изображение должно быть на самом деле, и отрендерьте победителя один раз на подходящей модели. Пять черновиков плюс один премиальный рендер стоят меньше двух премиальных, а результат лучше — потому что к моменту запроса вы уже знали, что просите.

Референсы делают больше, чем перенос стиля

Все модели здесь, кроме Meta, принимают плоский список референсов, и типичная ошибка — считать их регулятором стиля. Они ближе к спецификации.

Дайте товар — модель сохранит его настоящую форму и этикетку, а не придумает правдоподобную. Дайте лицо — тот же человек останется на всей серии. Дайте комнату — следующий кадр будет той же комнатой с другого ракурса. Именно это вообще делает возможной единую серию, и одним текстом промпта этого не добиться.

Meta — исключение, о котором стоит знать: она привязывает референсы к именованным ролям — персонаж, сцена, стиль — а не к списку. Настраивать дольше, зато управляемость выше, когда вы пересобираете постоянный состав на меняющихся фонах.

Пропорции выбирает за вас модель чаще, чем кажется

Не каждая модель рендерит каждое соотношение, и запрос на неподдерживаемое подменяется, а не выполняется.

Семейство nano покрывает повседневные пропорции, но не широкие кинематографические. Grok — то, к чему идти за 2:3, 3:2 и ультраширокими. Meta — только квадрат и два стандартных широких. GPT Image 2 покрывает самый широкий набор.

Определяйте пропорцию до модели, а не после: именно это ограничение вычёркивает большую часть списка.

Аналог этого решения для движущегося изображения — в [сравнении моделей ИИ-видео](/blog/ai-video-generation-veo3-grok-sora2-seedance-complete-guide).

С чего начать

Все 6 моделей доступны в [панели изображений](/dashboard/image) и в [публичном API](/dashboard/api-docs), на одном балансе, без подписки на каждую модель. Рабочая схема: черновики на Lite, победителя — на Pro или GPT Image 2.